6月16日上午，中国化纤科技大会（洪泽2023）平行主题论坛先进纤维技术论坛成功举行，聚焦智能时代为纺织化纤行业带来的机遇与挑战，以及多种先进纤维技术开发应用。论坛由中国化学纤维工业协会科技部主任张子昕主持。

武汉纺织大学计算机与人工智能学院院长胡新荣以《认识ChatGPT，赋能纺织化纤行业发展》为题，介绍了ChatGPT的发展和应用，对ChatGPT进行了优劣势分析，探讨了人工智能时代纺织行业面临的机遇和挑战。她表示，ChatGPT作为掀起新一轮AIGC热潮的新引擎，揭开了人工智能新纪元的序幕，有望成为新的全行业生产力工具，提升内容生产效率与丰富度。人工智能可以通过大数据分析，帮助纺织化纤行业进行产品预测，帮助设计师更快速、更准确地进行纤维产品智能设计和优化，实现纤维生产过程中的自动化和智能化，优化生产和供应链管理，进行精准营销等。未来，AIGC将进一步赋能行业，提升生产效率。我们需认清国内外同行业的差距，踏实追赶；政产学研用融合，提高产品附加值，在不同环节差异化竞争。

郑州中远企业集团高级助理化丹丹以《中国莱赛尔工程技术的现状和未来发展》为题分析了莱赛尔纤维发展历程、工程进展、工程技术现状，重点探讨未来中国莱赛尔工程技术的发展及工程化之路。她表示，目前莱赛尔纤维工程面临浆粕选择范围受限、NMMO溶剂体系副反应多、溶解设备与纺丝效率低等问题。郑州远一作为专业的莱赛尔短纤工程技术公司，能够在浆粕预混合调配、原液制备、原液输送和过滤、纤维成型、精炼烘干切断等关键制备环节提供技术支持。公司先进生物基材料技术研究中心，也能提供包括生物基原料、工艺、工程、应用、测试评价的系统研究，可协同产业链上下游共同合作开发。

成都新晨新材科技有限公司副总经理徐长刚以《PBO纤维应用及发展》为题阐述了PBO纤维的产业定位和纤维特性，介绍了当前我国PBO纤维产业化发展的基本情况，以及在航天航空、国防军工、生命防护、工业制件及日常生活等领域应用所取得的进步与成效。他提到，PBO纤维具有超低介电损耗、耐高温阻燃性能、轻量化高模高强、稳定性优异等特性，已逐步形成基础产品及差异化系列产品种类，是二十多个工业领域的应用的高端材料。当前，PBO纤维行业正处于跨步式发展阶段，具有广阔的应用前景和可观的市场规模。

东华大学材料科学与工程学院教授陈烨作《高保形聚酯纤维制备及其服役性研究》报告。他在报告中提到，高保形纤维作为功能性纤维的重要品种，具有易护理、免熨烫、亲和舒适等特性，满足快节奏现代生活，契合低碳、节能减排的理念，但是对该纤维在应用过程中性能下降的研究缺乏。课题以提高保形纤维弹性回复、降低弹性保形纤维成本为目标，以并列型结构为基础制备高弹保形聚酯纤维，制得的织物更易护理，可广泛应用于裤料、裙料、户外休闲、运动等领域，比如瑜伽服、高伸展运动内衣、保形衬衫、文胸、手套、护膝等产品。

浙江石金玄武岩纤维股份有限公司副董事长胡显奇在以《纯天然生产工艺是玄武岩纤维的高效制备技术》为题的报告中指出，连续玄武岩纤维以火山岩为原料经1550℃左右的高温熔融后快速拉制而成的连续纤维，与碳纤维、碳化硅纤维一样被国家列为“关键战略材料”。目前，我国连续玄武岩纤维的制备有两大类生产工艺：一是以天然玄武岩为原料的工艺路线；二是人工配料经多道处理的工艺路线。通过对两种不同生产工艺的对比分析，指出前者是连续玄武岩纤维的本质特征和优秀基因。该路线绿色环保、工艺简洁、投资小、综合性能优异，但其核心技术自主创新难度更高、原料也相对单一，代表着绿色循环经济的发展方向，具有极大的发展前景和社会价值。

西安工程大学材料工程学院院长助理、高分子系主任马建华作《生物质基纤维材料的湿法纺丝构筑及其多功能应用》主题报告，介绍了纤维素基功能纤维和海藻酸钠基功能纤维制备及应用。他提到，生物质是再生纤维材料开发和功能化应用的宝贵原料资源，除了天然纤维纺纱，为了更好地扩展纤维的原料来源，化学再生纤维工艺随着技术的发展，逐步朝着高附加值、多功能化和绿色低碳的方向发展。纤维素、海藻酸钠、壳聚糖等生物质基材料很难熔融加工，故溶液纺丝（包括湿法纺丝、静电纺丝、干法纺丝）是上述材料制备纤维的主要工艺；通过纺丝溶剂的选择以及纺丝液的设计，能够实现功能粒子与天然高分子材料的协同作用，进而保证强度和功能的同步实现，具有一定的可拓展性；生物质再生纤维实现中试生产后，可通过针织、机织或者编织实现功能织物的制备，进而通过结构设计实现其在应变传感以及柔性可穿戴领域的应用。

随着智能制造技术的发展，化纤行业如何与智能制造时代融合成为当务之急。杭州锐冠科技有限公司董事长陈小兵以《传统制造业与智能时代融合的思考》作主题报告，介绍了清板机器人、智能AGV落筒、全自动包装线等关键核心技术为化纤行业生产制造带来的改变，并指出智能制造是制造业未来必走的发展方向。以自动化、智能化车间系统为例，该系统可对每锭丝饼信息、每台丝车信息、每包丝信息进行数据动态追踪，实现全流程数据可视化集成管控，降低了用工成本和劳动强度，减少了人工失误，大幅度提高单锭丝饼信息追踪的生产质量及效率，实时提取产品、设备、生产、环境和业务的各项数据的同时，进行动态监控，有效提升了公司效益、效率和效能，推动传统制造业智能化转型。